Im Auftrag unseres Mandanten, ein innovatives, etabliertes, internationales Unternehmen in Ludwigshafen (mobiles Arbeiten) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen und motivierten

• Mehrere Jahre Erfahrung im Bereich der Datenmodellierung und Datenaufbereitung
• Erfahrungen mit Data Warehouse und ELT-Prozessen, Data Mining, NoSQL-Datenbanken
• Sehr gute Kenntnisse in SAP Analytics Cloud, R, Phyton, ein Plus wäre SAP IS-U
• Idealerweise Erfahrungen aus den Bereichen, Versicherung, Telekommunikation oder Energiewirtschaft oder Offenheit für eine nachhaltige, zukunftssichere Branche
• Daten-Unit ist von der Geschäftsleitung gewollt und gefördert
• Modernes, mobiles Arbeiten (80 %) ist selbstverständlich
• Attraktives Gehalt, 13 Gehälter + Weihnachtsgeld, Zuschuss: Vermögenswirksame Leistung

Ihre Aufgaben:

• Aufbau und Pflege einer anpassungsfähigen und robusten Dateninfrastruktur, die die Geschäftsanforderungen erfüllt
• Sicherstellung und Vereinfachung des Zugriffs auf die für den Geschäftsbereich relevanten Daten, mit dem Ziel Kolleg*innen zu befähigen, Ihre Arbeit auszuführen
• Weitergaben von Wissen und Expertise über Datenprozesse, -modellierung und deren Handhabung
• Gewährleistung der Zuverlässigkeit der Daten durch Überwachung der Datenqualität und Behebung von Problemen
• Verantwortung für das Themenfeld Data Science und die Weiterentwicklung analytischer Ansätze
• Identifikation neuer Technologien und Weiterentwicklung des Data Science-Umfelds

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder mit vergleichbarem Schwerpunkt
• Mehrjährige Erfahrung in der Datenaufbereitung, der Datenmodellierung, ELT-Prozessen und Data-Warehouse-Architektur
• Kenntnisse des Data Mining und der Datenanalyse sowie in den Bereichen Statistik/ Mathematik und Machine Learning
• Erfahrung mit relationalen und/oder NoSQL-Datenbanken sowie gute Kenntnisse in Python, R, Java oder vergleichbaren Programmiersprachen
• Praxiserfahrung in IT-Projekten und Lust, neue agile Methoden auszuprobieren und in deinen Arbeitsalltag zu integrieren
• Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von SAP IS-U und -BW bzw. SAP Analytics Cloud

Weiteres:

• Attraktives Gehaltspaket, Urlaubsgeld, Weihnachtsgeld + weitere Benefits
• 30 Tage Urlaub
• Modernes, mobiles Arbeiten (80 %) ist selbstverständlich

Ich freue mich auf Ihre aussagefähige Bewerbung (CV, Diplom- und Arbeitszeugnisse) per E-Mail an kleinfelder@sk-solution-consulting.com.

Für Rückfragen steht Ihnen Silke Kleinfelder unter +49 160 - 905 88 972 gern telefonisch zur Verfügung.