Data Engineer / Data Engineer Experte (m/w/d)
mit Knowhow in Datenmodellierung und Data-Warehouse Erfahrungen auf Unternehmensseite, Zukunftsbranche - modernes mobiles Arbeiten
Im Auftrag unseres Mandanten, ein innovatives, etabliertes, internationales Unternehmen in Ludwigshafen (mobiles Arbeiten) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen und motivierten Data Engineer / Data Engineer Experte (m/w/d)
- Mehrere Jahre Erfahrung im Bereich der Datenmodellierung und Datenaufbereitung
- Erfahrungen mit Data Warehouse und ELT-Prozessen, Data Mining, NoSQL-Datenbanken
- Sehr gute Kenntnisse in SAP Analytics Cloud, R, Phyton, ein Plus wäre SAP IS-U
- Idealerweise Erfahrungen aus den Bereichen, Versicherung, Telekommunikation oder Energiewirtschaft oder Offenheit für eine nachhaltige, zukunftssichere Branche
- Daten-Unit ist von der Geschäftsleitung gewollt und gefördert
- Modernes, mobiles Arbeiten (80 %) ist selbstverständlich
- Attraktives Gehalt, 13 Gehälter + Weihnachtsgeld, Zuschuss: Vermögenswirksame Leistung
Ihre Aufgaben:
- Aufbau und Pflege einer anpassungsfähigen und robusten Dateninfrastruktur, die die Geschäftsanforderungen erfüllt
- Sicherstellung und Vereinfachung des Zugriffs auf die für den Geschäftsbereich relevanten Daten, mit dem Ziel Kolleg*innen zu befähigen, Ihre Arbeit auszuführen
- Weitergaben von Wissen und Expertise über Datenprozesse, -modellierung und deren Handhabung
- Gewährleistung der Zuverlässigkeit der Daten durch Überwachung der Datenqualität und Behebung von Problemen
- Verantwortung für das Themenfeld Data Science und die Weiterentwicklung analytischer Ansätze
- Identifikation neuer Technologien und Weiterentwicklung des Data Science-Umfelds
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder mit vergleichbarem Schwerpunkt
- Mehrjährige Erfahrung in der Datenaufbereitung, der Datenmodellierung, ELT-Prozessen und Data-Warehouse-Architektur
- Kenntnisse des Data Mining und der Datenanalyse sowie in den Bereichen Statistik/ Mathematik und Machine Learning
- Erfahrung mit relationalen und/oder NoSQL-Datenbanken sowie gute Kenntnisse in Python, R, Java oder vergleichbaren Programmiersprachen
- Praxiserfahrung in IT-Projekten und Lust, neue agile Methoden auszuprobieren und in deinen Arbeitsalltag zu integrieren
- Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von SAP IS-U und -BW bzw. SAP Analytics Cloud
Weiteres:
- Attraktives Gehaltspaket, Urlaubsgeld, Weihnachtsgeld + weitere Benefits
- 30 Tage Urlaub
- Modernes, mobiles Arbeiten (80 %) ist selbstverständlich
Ich freue mich auf Ihre aussagefähige Bewerbung (CV, Diplom- und Arbeitszeugnisse) per E-Mail an kleinfelder@sk-solution-consulting.com.
Für Rückfragen steht Ihnen Silke Kleinfelder unter +49 160 - 905 88 972 gern telefonisch zur Verfügung.