Data Engineer / Data Engineer Experte (m/w/d)

mit Knowhow in Datenmodellierung und Data-Warehouse Erfahrungen auf Unternehmensseite, Zukunftsbranche - modernes mobiles Arbeiten

Im Auftrag unseres Mandanten, ein innovatives, etabliertes, internationales Unternehmen in Ludwigshafen (mobiles Arbeiten) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen und motivierten

  • Mehrere Jahre Erfahrung im Bereich der Datenmodellierung und Datenaufbereitung
  • Erfahrungen mit Data Warehouse und ELT-Prozessen, Data Mining, NoSQL-Datenbanken
  • Sehr gute Kenntnisse in SAP Analytics Cloud, R, Phyton, ein Plus wäre SAP IS-U
  • Idealerweise Erfahrungen aus den Bereichen, Versicherung, Telekommunikation oder Energiewirtschaft oder Offenheit für eine nachhaltige, zukunftssichere Branche
  • Daten-Unit ist von der Geschäftsleitung gewollt und gefördert
  • Modernes, mobiles Arbeiten (80 %) ist selbstverständlich
  • Attraktives Gehalt, 13 Gehälter + Weihnachtsgeld, Zuschuss: Vermögenswirksame Leistung

Ihre Aufgaben:

  • Aufbau und Pflege einer anpassungsfähigen und robusten Dateninfrastruktur, die die Geschäftsanforderungen erfüllt
  • Sicherstellung und Vereinfachung des Zugriffs auf die für den Geschäftsbereich relevanten Daten, mit dem Ziel Kolleg*innen zu befähigen, Ihre Arbeit auszuführen
  • Weitergaben von Wissen und Expertise über Datenprozesse, -modellierung und deren Handhabung
  • Gewährleistung der Zuverlässigkeit der Daten durch Überwachung der Datenqualität und Behebung von Problemen
  • Verantwortung für das Themenfeld Data Science und die Weiterentwicklung analytischer Ansätze
  • Identifikation neuer Technologien und Weiterentwicklung des Data Science-Umfelds

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder mit vergleichbarem Schwerpunkt
  • Mehrjährige Erfahrung in der Datenaufbereitung, der Datenmodellierung, ELT-Prozessen und Data-Warehouse-Architektur
  • Kenntnisse des Data Mining und der Datenanalyse sowie in den Bereichen Statistik/ Mathematik und Machine Learning
  • Erfahrung mit relationalen und/oder NoSQL-Datenbanken sowie gute Kenntnisse in Python, R, Java oder vergleichbaren Programmiersprachen
  • Praxiserfahrung in IT-Projekten und Lust, neue agile Methoden auszuprobieren und in deinen Arbeitsalltag zu integrieren
  • Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von SAP IS-U und -BW bzw. SAP Analytics Cloud

Weiteres:

  • Attraktives Gehaltspaket, Urlaubsgeld, Weihnachtsgeld + weitere Benefits
  • 30 Tage Urlaub
  • Modernes, mobiles Arbeiten (80 %) ist selbstverständlich

Ich freue mich auf Ihre aussagefähige Bewerbung (CV, Diplom- und Arbeitszeugnisse) per E-Mail an kleinfelder@sk-solution-consulting.com.

Für Rückfragen steht Ihnen Silke Kleinfelder unter +49 160 - 905 88 972 gern telefonisch zur Verfügung.


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SK Solution Consulting - Personalberatung Digitale Wirtschaft


Veröffentlicht am: 14. September 2022

Job ID: 130

Standort:
Ludwigshafen


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