Im Auftrag unseres Mandanten, ein innovatives, etabliertes, internationales Unternehmen in München (hybrides Modell - das Office in attraktiver Lage), wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen und motivierten AI Engineer (m/w/d)

• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Cloud-Architekten
• Unterstützung bei der Konzeption moderner KI-Architekturen
• Mitgestaltung einer zukunftsfähigen AI- und MLOps-Plattform
• Einführung neuer Technologien und Best Practices im Bereich Artificial Intelligence
• Aktive Mitwirkung an Innovations- und Transformationsprojekten

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung und Umsetzung innovativer KI-Anwendungen auf Basis von Machine Learning, Generative AI, Large Language Models (LLMs) und Computer Vision
• Analyse fachlicher Anforderungen sowie Identifikation geeigneter KI-Use-Cases gemeinsam mit interdisziplinären Fachbereichen
• Auswahl, Training, Optimierung und Evaluierung von Machine-Learning-Modellen einschließlich Feature Engineering und Prompt Engineering
• Entwicklung, Integration und Bereitstellung von KI-Modellen in bestehende Softwarelösungen, Cloud-Plattformen und Unternehmensanwendungen
• Entwicklung moderner APIs, Microservices und Schnittstellen für KI-basierte Anwendungen
• Optimierung von Performance, Skalierbarkeit und Stabilität produktiver KI-Systeme
• Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter ML-, MLOps- und CI/CD-Pipelines
• Sicherstellung von Modellversionierung, Monitoring und kontinuierlicher Qualitätssicherung
• Evaluierung neuer KI-Technologien, Frameworks und Methoden sowie Ableitung innovativer Lösungsansätze

Ihr Profil:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Science, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Artificial Intelligence, Machine Learning, Software Engineering oder Cloud Engineering
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit modernen Softwareentwicklungsprozessen
• Sehr gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Deep Learning und Large Language Models (LLMs)
• Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren Technologien
• Kenntnisse in Feature Engineering, Prompt Engineering sowie Modelltraining und -evaluierung
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von MLOps-Umgebungen sowie CI/CD-Prozessen
• Sicherer Umgang mit Git, APIs und modernen Entwicklungswerkzeugen
• Idealerweise Erfahrung mit Docker, Kubernetes, MLflow oder Terraform
• Kenntnisse moderner Cloud-Plattformen, vorzugsweise Microsoft Azure
• Grundkenntnisse in SQL, Datenbanksystemen, Spark sowie Data Governance sind von Vorteil
• Analytische Denkweise, Innovationsfreude und eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Weiteres:

• Attraktives Gehaltspaket - Office attraktiver Standort, zentral in München

Ich freue mich auf Ihre aussagefähige Bewerbung (CV, Diplom- und Arbeitszeugnisse) per E-Mail an kleinfelder@sk-solution-consulting.com.

Für Rückfragen steht Ihnen Silke Kleinfelder unter +49 160 - 905 88 972 gern telefonisch zur Verfügung.