Im Auftrag unseres Mandanten, ein innovatives etabliertes Unternehmen in Köln (hybrides Modell – 2 Officetage, 3 Home-Office-Tage), (Office, sehr zentral)suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen und motivierten Data Engineer (m/w/d)

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung, Aufbau und Pflege skalierbarer Data Pipelines und ETL-Prozesse

• Gestaltung und Optimierung von Datenarchitekturen, Datenbanken und Cloud-Infrastrukturen (AWS, Azure oder GCP)

• Integration und Aufbereitung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen für analytische und operative Zwecke

• Enge Zusammenarbeit mit den Data Scientists, um saubere, verlässliche und effiziente Datenflüsse sicherzustellen

• Sicherstellung von Datenqualität, -sicherheit und -governance im gesamten Datenlebenszyklus

• Automatisierung wiederkehrender Prozesse und Performance-Optimierung bestehender Systeme

• Mitwirkung bei der Weiterentwicklung der Datenstrategie und Evaluierung neuer Tools & Technologien

Ihr Profil:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning, idealerweise in einem Unternehmenskontext mit großen Datenmengen

• Tiefes Verständnis für statistische Methoden, Modellierungstechniken und Feature Engineering

• Sicherer Umgang mit Python, SQL, Pandas, scikit-learn, TensorFlow oder vergleichbaren Technologien

• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP) sowie mit Data Warehousing und ETL-Prozessen

• Analytisches, konzeptionelles Denken und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren

• Proaktive, strukturierte Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit

Was wir bieten:

• Sehr attraktives Gehaltspaket mit vielen attraktiven zusätzlichen Benefits
• Im Herzen von Köln, mit naheliegender ÖPNV-Verbindung
• flexibles Hybrides Model, Office für Präsenztage in zentrale Lage in Köln

Ich freue mich auf Ihre aussagefähige Bewerbung (CV, Diplom- und Arbeitszeugnisse) per E-Mail an kleinfelder@sk-solution-consulting.com.

Für Rückfragen steht Ihnen Silke Kleinfelder unter +49 160 - 905 88 972 gern telefonisch zur Verfügung.