Im Auftrag unseres Mandanten, ein innovatives, etabliertes, internationales Unternehmen in Augsburg (hybrides Modell - das Office in attraktiver Lage), wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen und motivierten Head of Data Science (m/w/d)

• Führung und strategische Weiterentwicklung des Data-Science-Teams

• Verantwortung für Data-Science-, Machine-Learning- und AI-Initiativen

• Übersetzung von Business-Anforderungen in skalierbare datenbasierte Lösungen

• Zentrale Schnittstelle zwischen Management, Fachbereichen, Data Engineering und IT

Ihre Aufgaben:

• Fachliche und disziplinarische Führung sowie Weiterentwicklung des Data-Science-Teams

• Entwicklung und Umsetzung der Data-Science- und AI-Strategie in enger Abstimmung mit Management und Fachbereichen

• Identifikation und Priorisierung relevanter Data-, Machine-Learning- und AI-Use-Cases mit messbarem Business Impact

• Verantwortung für die Entwicklung, Operationalisierung und kontinuierliche Optimierung von Machine-Learning- und Predictive-Analytics-Modellen

• Steuerung anspruchsvoller Data-Science-Projekte von der ersten Idee über den Proof of Concept bis zum produktiven Einsatz

• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering, IT, Softwareentwicklung und den relevanten Fachbereichen

• Etablierung moderner Methoden, Standards und Prozesse für Data Science, Machine Learning und Generative AI

• Bewertung neuer Technologien, Modelle und Tools sowie Überführung geeigneter Ansätze in die Unternehmenspraxis

• Sicherstellung von Qualität, Skalierbarkeit, Governance und verantwortungsvollem Einsatz von AI-Lösungen

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Artificial Intelligence sowie Führungserfahrung

• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Predictive Analytics und statistischen Verfahren

• Erfahrung mit modernen AI-Technologien und idealerweise Generative AI bzw. Large Language Models

• Sehr gutes Verständnis von Datenarchitekturen, Data Engineering und der produktiven Integration von Modellen

• Erfahrung in der Steuerung komplexer, interdisziplinärer Data- und AI-Projekte

• Ausgeprägtes Verständnis für wirtschaftliche Zusammenhänge und die Fähigkeit, technologische Möglichkeiten in konkrete Business-Anwendungen zu übersetzen

• Kommunikationsstärke, Entscheidungsfähigkeit und eine moderne, wertschätzende Führungspersönlichkeit

Weiteres:

• Attraktives Gehaltspaket - Office attraktiver Standort, in München und/oder Augsburg

Ich freue mich auf Ihre aussagefähige Bewerbung (CV, Diplom- und Arbeitszeugnisse) per E-Mail an kleinfelder@sk-solution-consulting.com.

Für Rückfragen steht Ihnen Silke Kleinfelder unter +49 160 - 905 88 972 gern telefonisch zur Verfügung.