Im Auftrag unseres Mandanten, ein innovatives, etabliertes, internationales Unternehmen in München (hybrides Modell) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen und motivierten Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d)

• Eigenverantwortliche Umsetzung von Machine Learning Services: Sie konzipieren, bereiten Daten auf, trainieren und evaluieren Modelle für Recommendation- und Ranking-Systeme, Informationsextraktion und Predictions. Ihre Arbeit umfasst den gesamten Prozess von der Ideenentwicklung bis zur Vorbereitung für den Go-live.

• Effizientes Management von Trainingsexperimenten: Sie behalten den Überblick über Ihre Experimente mithilfe moderner MLOps-Frameworks wie MLFlow und tragen so dazu bei, unsere Produktqualität auf das nächste Level zu heben.

• Nahtlose Implementierung von Modellen: Sie integrieren Ihre Modelle inhaltlich und technisch in unser Produkt, nutzen dabei Cloud-Technologien wie AWS und arbeiten eng mit unserem Entwicklungsteam zusammen, um reibungslose Abläufe sicherzustellen.

• State-of-the-Art Wissen und Anwendung von AI-Technologien: Sie sind stets auf dem neuesten Stand der Entwicklungen im Bereich Machine Learning, einschließlich generativer Modelle wie Transformers oder ChatGPT. Gemeinsam mit Ihrem Team erkunden Sie Möglichkeiten, diese Technologien optimal einzusetzen

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen zur Lösung geschäftlicher Herausforderungen
• Analyse großer Datenmengen zur Extraktion von relevanten Erkenntnissen und Trends
• Erstellung von Datenmodellen und -visualisierungen zur Unterstützung von Entscheidungsfindungen
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um datengetriebene Lösungen in verschiedenen Geschäftsbereichen umzusetzen
• Kontinuierliche Evaluierung und Verbesserung von Modellen und Algorithmen

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Datenwissenschaft, Statistik oder einer ähnlichen Fachrichtung
• Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder Java
• Erfahrung mit Machine-Learning-Techniken und -Algorithmen
• Gute Kenntnisse in der Datenverarbeitung und -analyse
• Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
• Begeisterung für neue Technologien und Trends im Bereich Datenanalyse und Machine Learning

Was wir bieten:

• Attraktives Gehalt +
• Sehr attraktiver und zentraler Office-Standort in München
• Individuelle Förderungen an Entwicklungs- und Weiterbildungsangeboten
• Diverse konkrete Benefits
• 30 Tage Urlaub
• Hybrides Arbeiten mit mind. 2 Tage im Office

Ich freue mich auf Ihre aussagefähige Bewerbung (CV, Diplom- und Arbeitszeugnisse) per E-Mail an kleinfelder@sk-solution-consulting.com.

Für Rückfragen steht Ihnen Silke Kleinfelder unter +49 160 - 905 88 972 gern telefonisch zur Verfügung.